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迈向新城市科学丨《多源数据支持下街道分析与品质评估》线上技术讲座顺利举办

3月11日上午,深圳交通中心邀请同济大学建筑与城市规划学院叶宇副教授,开展题为《迈向新城市科学——多源数据支持下街道分析与品质评估》的线上系列技术讲座,分享多源城市数据、机器学习等技术在城市级街道空间特征识别和品质评估方面的研究与先进经验。

 

 

图1 叶宇副教授

 

可持续移动性规划理念下,国际社会关注重点逐步转向人居环境、气候、健康与公共卫生。打造宜居宜业宜游的城市环境、营造人民满意的公共活动和街道空间成为全球城市发展共识。高品质活力空间的打造,迫切需要规划师充分发挥多专业融合优势,基于更多源的数据、利用更科学的分析方法,对场所品质和氛围的营造有更深入细致的了解。

 

为有效解决传统街道研究周期长、成本高、不精准等问题,讲座从新城市科学(new urban science)内涵出发,详细介绍了基于街景地图、LBS等海量多源数据的城市级街道空间特征识别与品质测度研究。通过城市计算、深度学习、人机交互、虚拟现实等技术手段的融合,针对不同类型的城市形成差异化、精细化的空间基因库,为因地制宜的街道检测、品质提升工作提供决策支撑。

 

 

图2 《迈向新城市科学——多源数据支持下街道分析与品质评估》系列讲座交流

 

 

图3 街道空间品质测度技术手段对比

 

 

疫情阻隔了空间距离,但阻隔不了交流和学习的热情。出于疫情防控的考虑,本次讲座全程采用线上交流方式,中心黄良会顾问总师以及政策、规划、设计、智能、轨道等相关研究团队近200名员工参与了在线学习与交流,并就街道品质评估理论方法、图像识别与机器学习等关键技术、前沿应用等方面进行了深入讨论。

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